متلب یک نرم افزار محاسباتی

متلب یک نرم‌افزار محاسباتی است که تمام عملیات و محاسبات در آن با رویکرد ماتریسی صورت می‌گیرد. این نرم‌افزار دارای یک محیط برنامه‌نویسی کامل با زبان برنامه‌نویسی خاص خود و کتابخانه‌ای غنی با toolbox های فراوان است. MATLAB در اواخر دهه 1970 توسط Cleve Moler، رئیس گروه علوم کامپیوتر در دانشگاه نیومکزیکو، ساخت و توسعه یافته است. این نرم‌افزار برای مهندسان و دانشمندان بسیار مفید است و در زمینه‌های مختلف مانند ریاضیات، فیزیک، شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی، پردازش تصویر و صوت، شبیه‌سازی و طراحی سیستم‌ها و … کاربرد دارد.

https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/303990-real-time-computer-screen-as-an-input

حط معادلات خطی با کمک متلب

برای حل یک معادله خطی با متلب، می‌توانید از دستور solve استفاده کنید. این دستور معادله را برحسب متغیرهای مورد نظر حل می‌کند. برای مثال، اگر بخواهید معادله 8*x + 4*y == 2 را برحسب x و y حل کنید، می‌توانید کد زیر را اجرا کنید:

syms x y

[X, Y] = solve(8*x + 4*y == 2, [x, y])

خروجی این کد به صورت زیر خواهد بود:

X = -1/4*y + 1/4

Y = Y

این نشان می‌دهد که x به صورت -1/4*y + 1/4 و y به صورت هر عددی قابل نوشتن است.

برای حل یک دستگاه معادلات خطی با متلب، می‌توانید از دستور solve استفاده کنید و یا از تقسیم ماتریس A/B. برای استفاده از دستور solve، باید معادلات را به صورت نمادین (symbolic) وارد کنید و سپس آن‌ها را به همراه متغیرهای مورد نظر به دستور solve بدهید. برای استفاده از تقسیم ماتریس A/B، باید ماتریس ضرایب (A) و ماتریس ثابت‌ها (B) را ایجاد کنید و سپس A\B را اجرا کنید. برای مثال، اگر بخواهید دستگاه معادلات زیر را حل کنید:

2*x + 3*y + 5*z == 5

3*x + 4*y + 7*z == 6

x + 3*y + 2*z == 5

می‌توانید با استفاده از دستور solve کد زیر را اجرا کنید:

syms x y z

[X, Y, Z] = solve([2*x + 3*y + 5*z == 5, 3*x + 4*y + 7*z == 6, x + 3*y + 2*z == 5], [x, y, z])

خروجی این کد به صورت زیر خواهد بود:

X = -3

Y = 2

Z = 1

https://www.sid.ir/paper/194820/fa

می‌توانید با استفاده از تقسیم ماتریس A/B کد زیر را اجرا کنید:

A = [2, 3, 5; 3, 4, 7; 1, 3, 2];

B = [5; 6; 5];

X = A\B

خروجی این کد به صورت زیر خواهد بود:

X =

-3.0000

2.0000

1.0000

متلب در دانشگاه

متلب یک نرم‌افزار محاسباتی است که بر مبنای ماتریس‌ها کار می‌کند. این نرم‌افزار کاربردهای فراوانی در رشته‌های مختلف علوم و مهندسی دارد. برخی از رشته‌های دانشگاهی که از متلب استفاده می‌کنند عبارتند از:

• رشته‌های مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک، صنایع، شیمی، عمران و …
• رشته‌های ریاضی، فیزیک، شیمی، زیست‌شناسی و …
• رشته‌های هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی، پردازش تصویر و صوت، شبیه‌سازی و طراحی سیستم‌ها و …

البته این فقط بخشی از رشته‌های دانشگاهی هستند که از متلب بهره می‌برند و لزوما جامع نیستند. متلب یک نرم‌افزار چند منظوره است که با توجه به نیاز و هدف کاربر، قابل تطبیق و توسعه است.

آموزش متلب

برای یادگیری متلب، شما می‌توانید از منابع مختلفی استفاده کنید. برخی از این منابع عبارتند از:

• کتاب‌های آموزش متلب که به صورت چاپی یا الکترونیکی در دسترس هستند
• وبسایت‌های آموزش متلب که به صورت رایگان یا پولی جلسات آموزشی را ارائه می‌دهند
• ویدئو‌های آموزش متلب که در پلتفرم‌های مختلف مانند یوتیوب، آپارات، نماشا و … قابل دسترسی هستند
• دوره‌های آموزش متلب که در دانشگاه‌ها یا مراکز آموزشی برگزار می‌شوند

برای شروع یادگیری متلب، شما باید با محیط نرم‌افزار، ساختار داده‌ها، عملگرها و توابع پایه‌ای، ساختارهای کنترلی، رسم نمودار و کار با فایل‌ها آشنا شوید. سپس می‌توانید با تولباکس‌های تخصصی مرتبط با رشته خود، شبیه‌سازی سیستم‌های پویا، حل معادلات و مسائل بهینه‌سازی و … را فرا بگیرید.

کتاب های آموزشی متلب

برای پیدا کردن یک کتاب آموزش متلب خوب، شما می‌توانید از روش‌های زیر استفاده کنید:

• جستجو در اینترنت با کلمات کلیدی مرتبط مانند `کتاب آموزش متلب`، `کتاب متلب فارسی`، `کتاب متلب pdf` و …
• مراجعه به کتابخانه‌های دانشگاهی یا عمومی و بررسی فهرست کتاب‌های موجود در زمینه متلب
• پیشنهاد گرفتن از اساتید یا دانشجویان تخصصی که با متلب کار کرده‌اند
• بررسی نظرات و امتیازات کاربران در سایت‌های فروش کتاب الکترونیکی یا چاپی

برخی از کتاب‌های آموزش متلب که به صورت الکترونیکی یا چاپی در دسترس هستند عبارتند از:

• آموزش جامع نرم افزار متلب نوشته موسوی
• آموزش مقدماتی تا پیشرفته نرم افزار متلب نوشته سیفی زاده
• Numerical Computing with MATLAB نوشته Cleve Moler
• MATLAB: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving نوشته Stormy Attaway⁵